Modelos do NeoLang

O NeoLang é alimentado por uma série de modelos de linguagem especializados, cada um projetado e otimizado para diferentes aspectos do domínio financeiro. Esta página detalha os modelos disponíveis, suas capacidades e como escolher o mais adequado para sua aplicação.

Visão geral dos modelos

Os modelos do NeoLang são divididos em diferentes categorias com base em seu tamanho, capacidades e casos de uso específicos:

graph TD
    A[Modelos NeoLang] --> B[Modelos de Base]
    A --> C[Modelos Especializados]
    A --> D[Modelos Multimodais]
    
    B --> B1[neo-financial-1]
    B --> B2[neo-financial-2]
    
    C --> C1[neo-credit-1]
    C --> C2[neo-investment-1]
    C --> C3[neo-compliance-1]
    
    D --> D1[neo-document-1]
    D --> D2[neo-chart-1]

Modelos de base

neo-financial-1

O modelo fundamental do NeoLang, otimizado para compreensão e geração de texto financeiro geral.

Características:

Parâmetros: 7 bilhões
Contexto: 16K tokens
Latência: Baixa
Precisão financeira: Alta
Idiomas: Português, Inglês, Espanhol

Casos de uso ideais:

Análise financeira geral
Respostas a consultas sobre produtos financeiros
Explicação de conceitos financeiros
Resumo de notícias do mercado

{
  "model_id": "neo-financial-1",
  "version": "1.2.0",
  "capabilities": [
    "text_generation",
    "financial_analysis",
    "market_understanding",
    "product_explanation"
  ],
  "max_tokens": 16384,
  "training_cutoff": "2023-09-01"
}

Exemplo de uso:

const response = await fetch('https://api.neospace.ai/v1/chats', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    messages: [
      { role: 'user', content: 'Explique o conceito de juros compostos de forma simples.' }
    ],
    model: 'neo-financial-1',
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 500
  })
});

const result = await response.json();
console.log(result.choices[0].message.content);

neo-financial-2

Versão avançada do modelo de base, com maior capacidade de raciocínio e precisão financeira.

Características:

Parâmetros: 20 bilhões
Contexto: 32K tokens
Latência: Média
Precisão financeira: Muito alta
Idiomas: Português, Inglês, Espanhol, Francês, Alemão

Casos de uso ideais:

Análise financeira complexa
Modelagem financeira
Avaliação de cenários econômicos
Consultoria financeira detalhada

{
  "model_id": "neo-financial-2",
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": [
    "text_generation",
    "complex_financial_analysis",
    "scenario_modeling",
    "advanced_reasoning"
  ],
  "max_tokens": 32768,
  "training_cutoff": "2023-12-01"
}

Modelos especializados

neo-credit-1

Modelo especializado em análise de crédito e risco.

Características:

Parâmetros: 5 bilhões
Contexto: 8K tokens
Especialização: Análise de crédito
Conformidade: Normas de crédito brasileiras

Casos de uso ideais:

Avaliação de risco de crédito
Análise de capacidade de pagamento
Recomendações de limites de crédito
Identificação de sinais de inadimplência

{
  "model_id": "neo-credit-1",
  "version": "1.1.0",
  "capabilities": [
    "credit_risk_assessment",
    "payment_capacity_analysis",
    "default_prediction",
    "credit_scoring"
  ],
  "max_tokens": 8192,
  "training_cutoff": "2023-10-15"
}

neo-investment-1

Modelo especializado em análise de investimentos e mercado de capitais.

Características:

Parâmetros: 6 bilhões
Contexto: 12K tokens
Especialização: Investimentos
Conhecimento de mercado: Mercados brasileiro e internacional

Casos de uso ideais:

Análise de portfólios de investimento
Recomendações de alocação de ativos
Análise de tendências de mercado
Avaliação de produtos de investimento

{
  "model_id": "neo-investment-1",
  "version": "1.0.2",
  "capabilities": [
    "portfolio_analysis",
    "asset_allocation",
    "market_trend_analysis",
    "investment_product_evaluation"
  ],
  "max_tokens": 12288,
  "training_cutoff": "2023-11-01"
}

neo-compliance-1

Modelo especializado em conformidade regulatória e legislação financeira.

Características:

Parâmetros: 4 bilhões
Contexto: 16K tokens
Especialização: Regulamentação financeira
Conhecimento regulatório: Normas do Banco Central, CVM, BACEN, etc.

Casos de uso ideais:

Verificação de conformidade regulatória
Interpretação de normas financeiras
Avaliação de riscos regulatórios
Orientação sobre requisitos legais

{
  "model_id": "neo-compliance-1",
  "version": "1.0.1",
  "capabilities": [
    "regulatory_compliance",
    "financial_regulation_interpretation",
    "compliance_risk_assessment",
    "legal_requirement_guidance"
  ],
  "max_tokens": 16384,
  "training_cutoff": "2023-12-15"
}

Modelos multimodais

neo-document-1

Modelo capaz de processar e analisar documentos financeiros.

Características:

Parâmetros: 8 bilhões
Contexto: 24K tokens
Modalidades: Texto e imagens
Tipos de documentos: Demonstrações financeiras, contratos, relatórios

Casos de uso ideais:

Extração de dados de documentos financeiros
Análise de demonstrações financeiras
Verificação de contratos
Processamento de relatórios anuais

{
  "model_id": "neo-document-1",
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": [
    "document_understanding",
    "data_extraction",
    "financial_statement_analysis",
    "contract_verification"
  ],
  "max_tokens": 24576,
  "training_cutoff": "2023-11-15",
  "supported_formats": ["pdf", "jpg", "png", "docx"]
}

Exemplo de uso:

// Exemplo com análise de documento
const formData = new FormData();
formData.append('file', documentFile);
formData.append('model', 'neo-document-1');
formData.append('analysis_type', 'financial_statement');

const response = await fetch('https://api.neospace.ai/v1/documents/analyze', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: formData
});

const result = await response.json();
console.log(result.analysis);

neo-chart-1

Modelo especializado em visualização e interpretação de dados financeiros.

Características:

Parâmetros: 5 bilhões
Contexto: 8K tokens
Modalidades: Texto e imagens
Tipos de visualização: Gráficos, tabelas, dashboards

Casos de uso ideais:

Interpretação de gráficos financeiros
Análise de tendências visuais
Geração de insights a partir de visualizações
Explicação de dados tabulares

{
  "model_id": "neo-chart-1",
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": [
    "chart_interpretation",
    "trend_analysis",
    "visual_insight_generation",
    "tabular_data_explanation"
  ],
  "max_tokens": 8192,
  "training_cutoff": "2023-10-01",
  "supported_formats": ["jpg", "png", "svg", "csv"]
}

Parâmetros de inferência

Ao utilizar os modelos NeoLang, você pode ajustar vários parâmetros para controlar o comportamento da geração:

Parâmetros comuns

Parâmetro	Descrição	Valores típicos
`temperature`	Controla a aleatoriedade das respostas	0.0 - 1.0 (0.7 padrão)
`top_p`	Controla a diversidade via amostragem de núcleo	0.0 - 1.0 (0.95 padrão)
`max_tokens`	Número máximo de tokens a gerar	1 - limite do modelo
`stream`	Habilita streaming de respostas	true/false
`presence_penalty`	Penaliza tópicos que já apareceram	-2.0 - 2.0 (0 padrão)
`frequency_penalty`	Penaliza repetições de tokens	-2.0 - 2.0 (0 padrão)

Recomendações de parâmetros por caso de uso

Análise financeira precisa

{
  "model": "neo-financial-2",
  "temperature": 0.2,
  "top_p": 0.9,
  "frequency_penalty": 0.1
}

Geração criativa de estratégias

{
  "model": "neo-financial-1",
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 0.95,
  "presence_penalty": 0.2
}

Conformidade regulatória

{
  "model": "neo-compliance-1",
  "temperature": 0.1,
  "top_p": 0.8,
  "frequency_penalty": 0.0
}

Escolhendo o modelo ideal

A escolha do modelo mais adequado depende de vários fatores:

Fatores a considerar

Complexidade da tarefa: Tarefas mais complexas podem exigir modelos maiores
Domínio específico: Use modelos especializados para domínios específicos
Requisitos de latência: Modelos menores têm menor latência
Tamanho do contexto: Considere a quantidade de contexto necessária
Orçamento: Modelos maiores geralmente têm custo mais elevado

Matriz de seleção de modelo

Caso de uso	Modelo recomendado	Alternativa
Atendimento ao cliente geral	neo-financial-1	neo-financial-2
Análise de crédito	neo-credit-1	neo-financial-2
Consultoria de investimentos	neo-investment-1	neo-financial-2
Verificação de conformidade	neo-compliance-1	neo-financial-2
Análise de documentos	neo-document-1	neo-financial-2 + ferramentas
Análise de visualizações	neo-chart-1	neo-financial-2 + ferramentas

Versionamento e atualizações

Os modelos do NeoLang são continuamente aprimorados e atualizados:

Versionamento semântico: Seguimos o padrão X.Y.Z
- X: Alterações incompatíveis
- Y: Novos recursos com compatibilidade
- Z: Correções de bugs
Ciclo de lançamento: Novas versões a cada 3 meses
Suporte: Cada versão é suportada por 12 meses
Deprecação: Aviso prévio de 3 meses antes da deprecação

Acompanhando atualizações

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Modelos especializados​

neo-credit-1​

neo-investment-1​

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Modelos multimodais​

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neo-chart-1​

Parâmetros de inferência​

Parâmetros comuns​

Recomendações de parâmetros por caso de uso​

Análise financeira precisa​

Geração criativa de estratégias​

Conformidade regulatória​

Escolhendo o modelo ideal​

Fatores a considerar​

Matriz de seleção de modelo​

Versionamento e atualizações​

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